大数据时代的智能医学工程专业建设
2021-06-14廖文喆
智能城市 2021年9期
廖文喆
(河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津 300401)
国务院发布《中国制造2025》《健康中国2030规划纲要》和科技部《“十三五”医疗器械科技创新专项规划》等,提出未来15年内推进健康中国建设的行动纲领,将人民健康放在优先发展的地位,将高性能医疗器械确定为医药工业与医疗卫生方面重大突破的领域之一。随着大数据、医疗和人工智能领域的飞速发展,我国对传统医疗领域提出了新的要求,传统医学毕业生的培养出现了新的方向。智能医学作为新兴医学方向的典范,以传统医学为基础,以医学大数据为骨架,以人工智能技术为连接点,以患者为核心。智能医学工程专业的学生在学习传统医学诊断的基础上,以大数据、深度学习等新兴技术作为支撑,将人工智能与医学相结合,探索人工智能技术在医学领域的应用,将技术转化为生产力,协同创新人机交互技术,将大数据、云计算和临床患者相融合,探究生命与疾病的联系与规律。培养可使用大数据等人工智能技术,辅助诊疗的医学工作者,在掌握医学知识的同时,兼具人工智能专业数据处理能力的高素质综合性人才。当前医学专业与人工智能专业是两天互相平行的专业,科学技术的发展使双方有了大量的交集,两个学科融合的结果是智能医学专业,相较于传统医疗工作者,智能医学专业人才更善于利用大数据、云计算和机器学习等技术解决医疗方面的问题,开创性以人工智能领域的技术帮助诊疗,引领医学未来发展。……
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