吕 晟，唐小平，汤雪鹏，张 帆，宁 威

（国网安徽省电力有限公司合肥供电公司，安徽合肥 230000）

随着智能电网的全面部署，电网公司在实际运维工作中会涉及到大量的工作数据。通过对这些数据的合理分析，可以对电网设备状态、用户用能特征及电网设备维护管理提供可靠支撑[1]；随着互联网大数据的不断发展与完善，合理利用运维数据对智能电网进行分析，不仅可以为运维人员提供合理的指导方案，更能提高运检效率、保障运检质量[2-3]。

目前，已有较多研究从大量原始数据集中分析并识别异常数据，以有效地定位与修复硬件故障，提高数据质量和采集系统的稳定性[4]。但目前所提方法大多针对特定的数据集或单纯的运检信息数据处理，还没有统一的智能化电网运检信息处理平台[5-6]。因此，文中设计了一种包括运检生产管理系统、实时调控系统、智能电网运检管理平台等基于多数据融合的智能电网运检信息平台。通过采用Hermite 正交多项式激励的前向神经网络模型对电网中的多源数据进行融合，以准确分析电网的运行状态，对运维行为进行合理指导。实验结果表明，该平台能够实时监测设备状态并进行故障预警等。

1 智能电网运检信息平台设计

为了保证电力系统运行的安全、可靠，需要将多种数据融入到运检工作中，以充分掌握系统的运行状态[7]。为此，文中设计了智能电网运检信息平台，具备信息共享的PC 端管理平台与移动终端APP，其能够实现设备信息、巡检信息、缺陷信息、专家库等数据整合与统一管理。……