王建树，王亚强，孟 荣，袁 龙，周 玲，曹一楠

（1.国网河北省电力有限公司检修分公司，河北石家庄 050000；2.国网河北省电力有限公司，河北石家庄 050000）

随着电网输配电规模的不断扩大，需要进行电力优化调度，提高电力优化输出控制能力。在电力调度系统的设计中，需要构建电力调度系统的优化监测预警模型，结合电力配电设备的工况特征进行电力调度和预警监测，提高电力系统的监测稳定性和自适应控制能力，因此，电力调度系统监测和预警方法研究在电力组网优化控制中具有重要的应用价值。

为了提高电力调度系统的监测预警精度，结合当前相关成果具备的优越性，提出基于异常数据溢出的电力调度系统监测预警方法。在电力调度系统中，结合异常数据溢出控制方法，进行系统均衡控制，通过确定阈值，设置预警等级，从而实现电力调度系统的监测预警，能够使调度员更加方便、直观地了解系统的运行状况，发现潜在的危险时，及时采取有效措施，消除电网安全隐患，提高电网安全稳定运行水平[1]。

1 相关工作

文献[2]提出了一种基于孤立森林算法的电力调度流数据异常检测方法，利用历史数据集训练构建多个子森林异常检测器，组成基森林异常检测器，据此，在线根据滑动窗口中数据的异常情况及缓冲区数据量大小，触发检测器更新。根据异常偏差率大小筛选子森林异常检测器的更新策略，解决因模型随机更新导致异常检测器整体性能下降的问题。……