张海玉，张国锋，李 明，罗忠游，赵立斌

（1.国网新疆电力有限公司电力科学研究院，新疆乌鲁木齐 830011；2.国网新疆电力有限公司吐鲁番供电公司，新疆 吐鲁番 838000）

由于生态环境的不断恶化和化石能源的日益消耗，可再生能源发电技术的研究越来越受到国内外学者的重视[1]。由于可再生能源发电具有不稳定的时间特性和大规模发电的波动性，为提高电网的稳定性，可再生能源技术不断得到提升。但风电和光伏电站的平台差异较大，数据信息不统一，现场运行环境各异，数据质量参差不齐。因此，可再生能源技术研究的第一步需要对风能和太阳能电站的数据进行标准化和奇异点检测，以及对数据进行预处理，并据此对主要部件和数据进行聚类分析，将风能和太阳能储能电站中常用的数据分析算法集成到一个统一的分析系统中，对风能和光能等可再生能源的开发具有积极意义[2]。

近年来，提出的对风光储能电站数据评价方法中，各方案的综合评价值差异不大，导致评价困难；其中，统计检验方法、专家评分方法和集值统计迭代方法较难实现风光储能电站数据的准确评价。层次分析法可以将思维以数学的方式展现，通过定量定性方法分析问题，确保综合评价不再复杂化，这种方法十分适用于风光储能电站数据权值测定。然而，该方法具有很强的主观性，并不能保证评价结果为最优[3]。

为解决传统评价方法中存在的问题，文中提出基于改进层次分析法的风光储能电站数据评价模型，并验证了其在风光储能电站数据评价中的实际应用效果。……