唐洪婷，李志宏，张沙清，3

（1.广东工业大学，广州 510520；2.华南理工大学，广州 510641；3.惠州市广工大物联网协同创新研究院有限公司，惠州 516025）

1 引 言

随着用户参与创新（user-engaged innovation）在产品创新流程中占据越来越重要的作用[1]，众多企业都设立了自己的开放创新社区，以吸纳用户智慧、谋取创新灵感。研究表明，这种企业创新社区的设立对企业的产品创新、口碑传播、品牌建设和市场营销等活动均具有显著的正向促进作用[2]。其中，用户作为企业创新社区的关键组成部分，是社区生存的保证和价值的体现。聚集在社区中的用户既是创意的传播者，更是创意的生成者。对社区用户进行合理的组织和利用，一方面，有利于提升用户的归属感和参与度，保持社区活力；另一方面，也可以促进用户内容生成，保证社区的创意输出。

然而，企业创新社区中的用户作为独立个体参与社区知识活动，其对产品的改进需求和创新痛点的看法常常局限于某个角度，用户之间的知识碰撞与交互合作也存在较大的随机性。已有文献在开展用户识别研究时，往往聚焦于独立用户以及其个体属性[3]。研究表明，用户在协作过程中的交互与讨论能促进观点的碰撞，通过品鉴和吸收他人的经验，可以激发用户产生更具创意的想法[4]。因此，本文提出根据用户的活动轨迹对社区中的用户进行组群发现，为用户协同提高决策参考，激发群体智慧的涌现。

已有文献对用户的知识特征与行为属性进行了一系列探索。……