周磊 朱超群 骆钊 高泽勇

摘 要：随着市场竞争的日趋激烈和电力产业的不断升级，综合能源服务正成为未来电力发展的新趋势。综合能源线上电商化服务是未来电网智能能源的关键组成部分，也是从电网能源集成服务向多能源服务提供商竞争供应战略转型的重要途径，一种有效的综合能源服务推荐方法对综合能源公司在能源竞争中占据有利地位具有重要作用。鉴于此，根据用户的兴趣特点和用户在系统中的行为数据来挖掘用户的兴趣偏好，选取部分数据建立用户兴趣图谱并进行谱聚类，将聚类后的数据导入随机森林模型进行评分预测训练，剩余数据提取用户属性信息导入模型获取预测评分，并与原始评分进行对比，以验证模型的有效性。

关键词：综合能源服务;推荐算法;兴趣图谱;谱聚类;随机森林

0    引言

随着国家对电力体制改革的不断推进、售电侧市场的开放以及新型能源大量接入传统电网，综合能源服务将逐渐成为电网公司的运营重点。目前，我国电力企业发展正处于转型的关键时期[1-6]。综合能源服务是一种新型的能源服务模式，可以满足客户多样化的能源生产和消费需求，涉及能源规划设计、设施投资建设、多能源运行服务、融资服务等。同时，综合能源服务融合了物联网、大数据和云计算等关键技术，以提高能源利用率，降低能源使用成本。目前，已有很多学者针对综合能源服务进行了深入的研究，同时，推荐系统在生活中也有诸多应用，并给人们带来了极大的便利，但关于综合能源服务推荐的相关文献还很少。……