李磊+牟少敏+林中琦

摘 要：棉蚜是棉区的主要农业害虫之一，对于棉花的产量和质量影响较大。为了准确地对棉蚜虫害的等级进行分类预测，以便采取科学的防治措施，该研究对山东省滨州地区1990—2009年的20年中5—9月的平均气温、降水量、相对湿度、日照时数等气象数据、棉蚜天敌数据与棉蚜虫害数据进行了相关性分析，筛选后保留的影响因子数据构建随机森林棉蚜虫害等级预测模型。结果表明：随机森林模型的OOB为5.7%，等级的误分率为0.09和0.019，经测试集检验，模型预测的准确率为82.2%。模型泛化性好，等级的误分率低。

关键词：随机森林；棉蚜；气象因子；等级预测

中图分类号 TP391；S431 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）01-0018-03

Abstract：Cotton aphid is one of the main agricultural pests of cotton，for greater effects on the yield and quality of cotton. In order to accurately classify the level of cotton aphid pest forecast，through the acquisition of Binzhou area of Shandong Province region from May to September in 1990-2009，average temperature，precipitation，relative humidity，sunshine hours and other meteorological data and cotton aphid enemies and Aphis gossypii pest data correlation analysis，screening of meteorological data to build a random forest pests and Aphis gossypii level prediction model.Experimental results show that the random forest model of OOB was 5.7%，the level of point error rate was 0.09 and 0.019，have examined the test set and model prediction accuracy is 82.2%.The generalization of the model is good，and the rate of misclassification is low.

Key words：Random forest；Cotton aphid；Meteorological factors；level Prediction

棉花是我国重要的经济作物之一，山东省滨州地区棉花种植面积广泛。棉蚜是造成棉花减产的主要害虫之一，由于其发生时间长，繁殖速度快，危害严重且防治困难，在一定程度上制约了滨州地区棉花的优质和高产。而气象条件和天敌数量均对棉蚜产生直接的影响，为有效防治棉蚜的危害，学者们对棉蚜虫害的预测进行了大量的研究。如张金[1]等采用逐步判別分析法分析了气候条件和棉蚜虫害等级的关系，构建了新疆石河子地区棉蚜多元线性回归预测模型。吴昊[2]等对九江鄱阳湖地区棉蚜发生规律和预报方法进行了研究，以丰富该地区的棉蚜预报方法。慕彩云[3]等对东疆地区的棉蚜预测构建了日预测、月预测及旬预测的线性回归模型。目前，在棉蚜预测模型的构建中多运用线性回归，但是在线性回归分析中采用何种因子进行表达只是一种推测，从而影响了因子的多样性和不可测性，使得回归分析在某些情况下的使用受到限制。……