关成立 杨岳

摘  要： 人工神经网络技术已被广泛应用于社会经济发展各领域中的非线性复杂问题的处理。文章阐述了反向传播神经网络的工作原理，研究了BP神经网络仿真预测模型在社会经济发展典型领域，如公共安全与灾害防治、医疗、交通、教育、环保及农业、工业、第三产业经济等领域的应用，研究表明，BP神经网络具有广泛的适用性和应用价值。

关键词： 反向传播神经网络; 社会发展; 智慧; 应用

中图分类号：TP39          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）05-46-03

Research on the application of back propagation neural network in the social development

Guan Chengli， Yang Yue

（Net Center， Yangjiang Polytechnic， Yangjiang， Guangdong 529566， China）

Abstract： The artificial neural network（ANN）had been widely used to deal with the nonlinear complex problems in various fields of social and economic development. This paper describes the working principle of the back propagation （BP） network and researches the application of BP network's simulation and prediction models in the typical areas of social and economic development， such as public safety and disaster prevention， medical treatment， traffic， education， environment protection as well as agriculture， industry and the third industry's economy. The research showed that the BP network had a wide range of practicability and application value.

Key words： back propagation neural network; social development; intelligence; application

0 引言

我国社会已进入“新常态”发展时期，呈现出若干新的特征，例如在2020年以来新冠病毒疫情影响下，涉及的各行业、各领域发展愈加复杂而任务艰巨。决策者的思维不定性、认识模糊性、主观随意性等主观因素，以及现实的大量不确定性因子和因子目标间的非线性关系等客观因素，均会影响决策及评价结果的准确性[1]。由于指标加权平均法、层次分析法及模糊综合评价法等传统评价法[2]实施前提为多个影响要素（即各评价指标）之间须呈现线性相关特点，而社会发展中涉及的管理、经济、交通、医疗等各个行业都存在一个动态变化的进程，影响这一进程的要素众多，且各个要素的影响大小各异，评价结果难以单纯使用某数学方程式加以描述。因此，采用以上方法对各行业发展进行客观公正的测定，具有较大的不合理性。

随着互联网与计算机技术理论及实践研究不断深入，社会必将迎接新的变革。……