基于CSL学习者认知的情感词汇计量与统计分析
2021-06-10张易扬王治敏
中文信息学报 2021年5期
张易扬,王治敏,吴 迪,张 璇
(1. 北京语言大学 汉语国际教育研究院,北京 100083;2. 北京语言大学 速成学院,北京 100083;3. 清华大学 自动化系,北京 100084)
0 引言
随着人工智能研究的发展,自然语言处理领域的情感分析、情感计算的研究逐渐火热起来。汉语情感词汇相关的词表、词典的构建也逐渐发展起来。有清华大学李军中文褒贬义词典[1]、中国台湾大学NTUSD简体中文情感词典、知网Hownet情感词典、大连理工大学的中文情感词汇本体库、湖南工业大学的中文基础情感词典等。情感词汇研究常常被用于情感分析、数据挖掘、文本分类等,例如微博情感分析、电影评论情感分析、网络商品评论情感分析等,但国内利用情感词汇词典进行语言学本体研究还是较少。例如,从计量风格学的角度进行的考察[2]。在对外汉语教学领域,汉语作为第二语言(Chinese as a second language,CSL)学习者的情感词汇研究相对薄弱。相关研究有利用语料库进行CSL学习者的情感类词偏误研究[3],有对CSL学习者褒贬义词习得研究[4]等。目前还未见到直接利用情感词典对CSL学习者进行词汇方面的研究。
因此,本文以情感词汇词典为依托,对中文文本中情感词汇的提取进行统计分析,以此为基础采用问卷调查的方式对CSL学习者“接受性词汇”[5]和“产出性词汇”进行考察。旨在研究CSL学习者对“接受性词汇”的情感词汇熟悉度测量表现和“产出性词汇”的情感词汇输出表现,并对CSL学习者情感词汇认知结果进行描述,提出针对性的建议。
1 中文情感词汇文本反映
1.1 中文情感词汇本体库
中文情感词汇本体库是大连理工大学信息检索研究室林鸿飞教授所带团队整理和标注的一个中文本体资源。……
登录APP查看全文
