郭小伟

阿克苏拜城县众维煤业有限公司 新疆 阿克苏 842300

自2000年明确提出数字矿山定义以来,随着工作环境的变化和技术进步的发展趋势,数字矿山得到了逐步升级和完善,已逐步转变为智能矿山和智能矿山。根据对智能矿山基础建设的调查,发现我国绝大多数煤矿信息系统的基础建设仍在使用大数据中心的建设,各个子系统的开发设计并由不同的制造商分阶段部署,从而导致资源重复、建设困难、信息共享与交换、系统软件运行效率高低、服务器停机时间增加、新业务流程开发设计与部署时间长,已成为智能矿山进一步发展趋势的关键缺陷。

1 智慧矿山设计思路

面向未来的服务创新架构：云原生和互联网大数据是当今大数据技术网络的热点和发展前景。根据这项新技术的应用,它可以确保平台具有可伸缩性,自动化的运维和维护,灵巧性以及开发和设计智能系统的能力。其中,云原生技术包括诸如微PaaS,微服务和Dev Ops之类的核心技术。分布式系统的平台架构：根据煤矿公司,煤矿集团公司的创建,以及全国各地不同层次,不同地区的煤炭开采行业的管控开放平台,合理的时间和多维性生成数据系统以完成信息内容。跨区域的实时远程控制检测。大数据应用程序架构：平台架构必须考虑互联网大数据相关阶段的技术完成方法和完成要点。另外,有必要详细分析大数据的应用场景,例如大数据在煤矿安全生产和制造场景中的应用,如灾害预警信息,常见故障解决方案,隐患安全隐患调查等。……