王菲妍，曹韵秋，肖安琪，季 璐，柯 青

(南京大学信息管理学院,南京 210023)

1 引言

2020 年初，新型冠状病毒肺炎（COVID-19，以下简称新冠肺炎）疫情爆发，因其具有突发性与高度传染性[1]，已成为全球性质的突发公共卫生事件。互联网和Web2.0 技术的推动使得网络媒体是公众在应对重大疫情时重要的信息获取渠道，公众在疫情爆发后更倾向于自发主动的在各种社交媒体中搜寻相关信息。有报告显示，在2020 年1 月20 日至1 月30 日期间，用户通过百度搜索、浏览新冠肺炎相关信息日均超过10亿人次[2]。激增的信息搜寻行为背后是公众内心恐慌、焦虑等心理因素，反射出公众希望通过获取更多信息来应对疫情负面情绪。因此，面对这场全球性的重大突发公共卫生事件，分析公众信息行为，了解公众信息需求，识别需求情境因素有助于相关部门及时、高效、准确地为公众提供信息，满足信息需求、弥补信息缺口，缓解因突发事件引发的消极情绪。

本文利用百度知道社会问答平台，对提问数据内容进行采集，识别网民的信息需求主题，揭示信息需求主题之间的关联，并基于情境因素的二次编码分析不同信息需求主题在各种情境因素下的特征。具体而言，研究问题为：①在重大突发公共卫生事件下，网民存在哪些信息需求？②这些信息需求主题之间是否存在关联？③在重大疫情出现时，网民信息需求关注哪些情境因素？在不同情境因素下信息需求呈现出怎样的主题特征？

2 文献回顾……

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