史淑娟， 王儒文， 刘 江， 曹文利

(北京宇航系统工程研究所，深低温技术研究北京市重点实验室，北京 100076)

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1956年，在达特茅斯学院的学术讨论会上，麦卡锡等人提出了人工智能学科，并将其定义为“让机器做本来需要人的智能才能做到的事情的一门科学”[1]。人工智能在近20年来获得了迅速发展，已经向科技、医疗、交通、教育等众多领域的诸多环节渗透。人工智能是在自动感知外部信息数据基础上，通过计算机系统进行分析，并最终做出决策的信息系统。具有获取知识、分析理解、判断决策的能力，这些能力将开发用于延续和拓展人的智慧，从而更好地服务于众多领域。

火箭管路系统研制是一项综合流体、机械、结构、力学、热学等众多学科的系统工程， 在其设计、制造和装配过程中，均涉及到多学科的耦合，但较多依赖工程经验。 “工业4.0”的来袭和人工智能技术在国内外各行业的快速发展应用，为火箭管路系统的设计、制造、装配等环节的效率提升，提供了大数据分析和学科优化的理论依据。人工智能在知识获取分析方面的强大能力，将为火箭管路系统的优化设计、专家经验系统建立和决策等提供有力的支撑，同时也将对管路系统制造和装配等环节，提供全面认知的能力，通过数据驱动，最终实现工程的细化管控。

本文通过对智能技术在火箭管路系统布局、选材、制造、检测、验证和装配维护中的综合分析，重点对智能技术在火箭管路设计、制造、装配和检测验证中的应用进行了研究，进而实现人工智能技术对火箭管路系统研制的创新驱动。……