李春燕， 赵晨宇， 胡 博， 陈正宇， 廖庆龙， 万凌云， 谢开贵

(1. 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室， 重庆大学， 重庆 400044； 2. 国网重庆市电力公司电力科学研究院， 重庆 404100)

1 引言

“十三五”以来，我国电力行业走上绿色高效转型发展的快速路。截至2020年10月底，全国发电装机21亿kW，其中水电3.7亿kW、风电2.3亿kW、太阳能发电2.3亿kW，预测显示2020年底，全国发电装机将达到21.4亿kW，非化石能源装机占比达到43.7%，比2015年提高8.7%。与传统能源发电相比，风光发电具有无污染、可再生和成本低廉等优势，但受风力和光照等不确定因素影响同时具备波动性和间歇性的典型特征[1]。因此大规模可再生能源并网将对电力系统安全稳定运行带来消极影响。评估含可再生能源的电力系统可靠性对推动电力系统发展意义深远[2]。

目前，国内外对含新能源电力系统的可靠性研究主要基于模拟法(如序贯蒙特卡洛法)，通过随机抽样刻画风/光等可再生能源的不确定性，进而计算系统的可靠性指标。文献[3]采用蒙特卡洛法对含风电和光伏的电力系统长期性能进行评估；文献[4]利用基于Well-being模型的蒙特卡洛模拟法分别评估含不同风/光容量配置的发电系统的可靠性，并研究风/光配置容量对可靠性的影响。文献[5]通过模拟风电、光伏出力场景，研究风电、光伏的波动性和负荷的不确定性对电力系统可靠性造成的影响。基于序贯蒙特卡洛模拟的可靠性评估算法可以计及变量的时序相关特性，实现更精确的可靠性指标计算，然而其计算需要大量的场景输入，运算时间较长，计算复杂度较高。……