赵浩杨 石广斌，2 杨振宏 张 雯

（1.西安建筑科技大学资源工程学院，陕西西安710055；2.陕西省岩土与地下空间重点实验室，陕西西安710055）

岩爆是地下工程中由于高地应力条件下洞室围岩应力分异、岩体弹性应变能急骤释放，导致爆裂松脆、剥落、弹射等脆性破坏，从而产生的一种动力失稳的地质灾害［1］。准确预测岩爆倾向性可为工程管理人员提供有益参考，从而追求最大的安全效率和经济效率［2］。近年来，许多专家学者通过结合多种计算方法进行了岩爆预测，如刘志祥等［3］选取3个因素作为岩爆预测判别因子，利用遗传算法优化极限学习机算法建立了预测模型，并应用到金属矿开采岩爆预测中，准确有效地预测了金属矿深部开采岩爆。汪明武等［4］利用联系数对评价指标进行定量赋值，结合云模型构建评价矩阵，应用D-S证据理论对岩爆样本等级进行了预测。王旷等［5］应用粗糙集中的信息观和代数观确定最优权重，选择3个指标为判别指标，利用TOPSIS进行了岩爆倾向性预测。邵良杉等［6］应用文化基因算法改进极限学习机，利用改进后的极限学习机拟合指标与岩爆烈度之间的非线性关系，选择68组数据进行训练，得到了秦岭隧道的岩爆预测结果。靳颜宁等［7］利用距离判别法改进聚类理论中的聚信度识别方法，并将其应用到岩爆分级预测识别中，得到的结果与实际符合。刘冉等［8］以15组岩爆实例为样本，建立了粗糙集-多维正态云岩爆分级预测模型，并进行了有效性验证，结果与工程实际相符。……