邓远东,郭 健*，易鹏飞

(1.成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室，四川 成都 610059；2.四川省地质工程勘察院集团有限公司，四川 成都 610072)

草甸作为川西高原特殊气候和地形地貌条件下的生态产物，其在川西高原乃至整个青藏高原生态系统以及国民经济中占据了举足轻重的地位，是我国8大生态脆弱区中19大重点保护区域之一，被列入青藏高原山间河谷风蚀水蚀生态脆弱重点区域。但是，高原草甸生态系统抗外界干扰能力较弱，人类愈发强烈的自然改造活动诱发了大量草甸土溜滑侵蚀事件，导致土壤肥力流失而贫瘠。有数据表明，近年来我国亚高山地区的草甸面积不断缩小，其中有40%以上的草甸土地已退化为次生裸地或者毫无经济价值的“黑土滩”，并且草甸退化还在不断加速。野外调查发现，川西高原的草甸土溜滑侵蚀现象往往与降雨有关，并且常先发生解体，再以细颗粒的古风化带为滑动面，产生大面积的草甸溜滑侵蚀现象，因此研究亚高山草甸土溜滑侵蚀的水动力作用以及空间分布预测模型已刻不容缓。

空间分布定量预测模型主要分为统计分析模型、确定性模型、概率模型、模糊信息优化处理模型和神经网络模型等。针对降雨诱发的浅层滑动，目前比较公认的确定性模型分别是稳态水文条件假定的SHALSTAB模型和非稳态水文条件假定的TRIGRS模型,这两个模型也被许多学者引用到实例研究中。通过将两个模型的模拟预测结果与巴西西南沿海Serra do Mar山脉上广受降雨影响的侵蚀事件进行对比，结果表明TRIGRS模型和SHALSTAB模型都被证明对预测降雨诱发的浅层滑动危险性非常有效。……