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基于自组织映射(SOM)算法的地下水污染源反演

2021-06-09江思珉刘金炳王智源栗现文

安全与环境工程 2021年3期
关键词:污染模型

郑 哪,江思珉,*,刘金炳,程 璐,王智源,栗现文

(1.同济大学土木工程学院水利工程系,上海 200092;2.南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京 210029;3.西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西 咸阳 712100)

与地表水相比,地下水一旦遭受污染,其治理与修复往往需要更长的时间(常常持续30年以上),且治理与修复费用往往极为昂贵。对于地下水污染治理,首要任务是要弄清地下水污染源信息(包括地下水污染源分布以及污染物排放信息等)。但由于地下水污染发生的隐蔽性和发现的滞后性,加之地下水监测井数量较少,往往很难直接获得地下水污染源信息以及场地水文地质参数。针对这种情况,需要采用地下水逆问题的求解方法(反演法),即通过较少的观测信息反推地下水污染源信息。

目前对于反演问题的求解方法主要有3种:直接方法、优化方法和随机方法。反向追踪方法作为一种常用的直接方法,可以通过当前地下水中污染物分布条件,估计之前某一时刻地下水中污染物的分布,最终实现对地下水污染源位置和污染物释放历史的确定。如曹彤彤等将伴随状态方法分别应用于均质与非均质含水层的单点和多点地下水污染源特征识别,以达到对地下水污染源位置进行有效识别的目的,但随着地下水污染源数量的增加,该方法的计算精度显著降低,其稳定性较差。优化方法是通过寻找使目标函数最小的参数组合来确定地下水系统模型参数的一种方法,但该方法仅能得到一组最优参数组合,无法解决地下水系统模型参数的不确定性问题。……

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