杨志新 高翔 张庆 张狄

摘  要： 公共政策涉及到对社会资源的分配和协调，与社会大众的利益密切相关。对公共政策实施进行科学评估有利于提升政府施政能力。传统评估方式存在一定局限，利益相关方参与度不够。本文基于互联网大数据对公共政策实施评估进行了研究。通过对论坛、微博等互联网站点在政策出台后一段时间（如半年）的海量数据，以及部分用户行为数据，进行聚类分析，建立公共政策实施评估指数模型。

关键词： 公共政策; 互联网数据; 聚类分析; 指数模型

中图分类号：TP399          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）01-124-04

Research on public policy implementation evaluation with Internet big data

Yang Zhixin1， Gao Xiang2， Zhang Qin2， Zhang Di2

（1. Development research center of Hunan province government， Changsha， Hunan 410011， China; 2.Changsha Tianxinge big data research institute）

Abstract： Public policy is related to the distribution and coordination of social resources， and is closely related to the interests of the public. Scientific evaluation of the implementation of public policies is conducive to improving the governance capacity of the government. There are some limitations in the traditional evaluation methods， and the participation of stakeholders is not enough. This paper studies the public policy implementation evaluation with Internet big data. Based on the massive data of forum， Microblog and other Internet sites in a period of time （such as half a year after the policy was issued）， as well as some user behavior data， clustering analysis is carried out to establish the evaluation index model of public policy implementation.

Key words： public policy; Internet data; clustering analysis; index model

0 引言

公共政策從某种意义上说是公共权力机关经由某个法定的程序所制定的为解决公共问题、达成公共目标、实现公共利益，以协调经济社会活动及相互关系的实施方案。公共政策的评估主要从两个方面着力，一是在公共政策出台之前，对政策的可行性进行评估;二是在政策出台之后，对政策的实时效果进行评估，找出与公共政策设计目标的差距。传统的评估方法有两类，一类是现场调研考察。选取与公共政策相关的不同层次的利益相关方，通过深入座谈、问卷调查、文档查看、实地考察、专家打分等方式，形成评估报告。另一类是建立统计分析模型。运用数理经济学、计量经济学和统计学等多种数理经济模型和计量经济模型，对公共政策进行量化评估，通过数据分析对政策实施进行量化评估。

近年来，互联网技术发展迅速，产生了海量的数据，为大数据的应用打下了坚实的基础。……