杨晨 苏有慧 周军

摘  要： 介绍了新冠肺炎疫情大数据可视化平台的搭建：以大量的新冠肺炎疫情数据为基础，借助Echarts技术以及交互组件，通过可视化图形与地图集成的方式对疫情数据进行可视化展示。实现从多个角度展示国内疫情发展趋势，丰富了疫情数据的展示内容，为广大人民群众了解新冠肺炎疫情提供了便利。

关键词： 新冠肺炎; Echarts; 大数据可视化; 多角度展示

中图分类号：TP399          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）01-61-04

Design and implementation of a big data visualization platform

for the COVID-19 epidemic

Yang Chen， Su Youhui， Zhou Jun

（Dept. of Mathematics and Statistics， Xuzhou Univesity of Technology， Xuzhou， Jiangsu 221018， China）

Abstract： The building of COVID-19 epidemic data visualization platform is introduced. Based on a large number of data of the COVID-19 epidemic， by using Echarts technology and interactive components， the epidemic data is displayed with visualization through the way of integrating the visualized graphics and the map. The COVID-19 epidemic situation is displayed from different point of views， the display contents of epidemic data is enriched， which facilitates the masses to know the COVID-19 epidemic situation.

Key words： COVID-19; Echarts; big data visualization; display from different point of views

0 引言

大数据背景下，海量数据只有被合理解读与表达之后才能展现其奥秘[1，2]，而可视化的形式极大地提高了数据的易读性，人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息， 还能以更直观的方式看到数据及其结构关系[3]。一般而言，大数据的可视化复杂且难以理解，需要经过抽取、清洗、转化、挖掘 等一系列过程才能展示潜在价值信息[4]。目前，大数据可视化形式主要包括文本可视化、网络（图）可视化、时空数据可视化和多维数据可视化[5]，丰富多样的可视化形式极大程度的为人们获取关键信息带来便利。当今世界上很多国家及地区已经将大数据可视化技术应用到现实生活当中，例如我国的百度、新浪等网站将海量的新冠肺炎疫情数据通过表格的形式展示在同一个网站上，网民可以更加全面地获取到目前的疫情发展情况，改变了以往数据量大，冗余度高的情况。然而，目前网站上的新冠肺炎大数据图表大多只包含单一元素，不能直观地体现从疫情爆发到目前为止的发展趋势以及各项数据之间的差异，一定程度上降低了大数据的利用率。……