朱聃 何燕锋 刘志军

【摘要】    以网络电视（IPTV）为代表的电视新媒体产业已从扩大用户规模为主的阶段进入以提升价值为目标的新阶段。精细化运营是提升现有IPTV产业价值必然的选择。针对目前IPTV业务运营系统存在的问题，文章提出了一种新的网络电视精细化运营支撑系统。该系统利用IPTV系统产生的海量数据，基于数据构建标签体系，进而生成用户、内容的精准画像。通过画像指导精细化的IPTV业务运营，帮助电信运营商提效增收。

【关键词】    交互式网络电视（IPTV）    精细运营    智能画像    标签体系

引言

2016年下半年，我国IPTV用户数不到1亿。四年多后的今天，工信部数据显示截至2020年8月全国IPTV用户数已达到3.07亿户，覆盖近10亿人;增长速度超过有线电视，也超过了OTT视频。

骄人数据背后，IPTV的用户增长速度其实已经放缓。数据显示2020年7-8月期间三大电信运营商IPTV平均每月只有150万的用户增长，低于2019年平均每月近400万户的增速，更远低于过去3-5年间的超高速增长。未来以用户数增长为主要目标的运营模式已经难以为继，存量用户的精细化运营将是未来电信运营商网络电视业务运营的必由之路。

数据是精细化运营的基础，而真正赋能精细化运营的则是基于数据构建的运营画像模型。本文所述的基于智能标签体系构建的智能画像，是以用户画像为核心，利用机器学习算法模型将不同运营场景的画像标签进行智能管理的画像模型。相比传统的用户画像，其针对不同运营场景的适应性、匹配度和自动化程度更高。……