李闻斌 黄晟 庞璐宁

【摘要】    近些年来，以视频流媒体为首的新兴技术已经逐步占据网络总流量的重要部分。其中，视频流媒体中的网络视频服务互联网产业的推动作用下，已经逐步成为当代视频流媒体不可或缺的服务内容。在这样的发展态势下，传统流媒体服务系统已经难以适用于当前互联网发展规模当中。为及时解决这一问题，本文主要对基于深度强化学习的流媒体边缘云会话调度问题进行研究分析，以期可以拓宽我国流媒体领域发展、满足用户高质量服务需求。

【关键词】    深度强化学习    流媒体边缘云    会话调度策略

前言：

传统以CDN与P2P技术为主流的流媒体系统，在应用性能方面多存在较多亟待解决的问题，难以为流媒体系统的应用可靠性与价值性提供良好保障。近年来，随着我国新兴网络技术的成熟化发展，流媒体服务模式逐渐与云形态相接轨。结合应用发展情况来看，技术人员通过将流媒体云放置在网络边缘，不仅可以达到减轻核心网络流量负载的目的，同时也可以达到提高用户请求响应速度的目的。最重要的是，流媒体边缘云系统在资源方面属于按需分配进行合理应用。与传统流媒体服务系统相较而言，流媒体边缘云在资源调度方面更具弹性特征。但是从客观角度上来看，当前所应用的流媒体边缘云在资源调度以及求解方面，仍旧按照传统模式进行规划解决，存在自适应程度不高的问题。为缓解这一现象问题，研究人员可以利用强化学习以试错的机制与环境之间进行交互的方法，以期消除以往自适应程度不高的问题。……