基于支持向量机与地球物理测井资料的煤体结构识别方法
2021-06-08郭建宏杜婷张占松肖航秦瑞宝余杰王灿
物探与化探 2021年3期
郭建宏,杜婷,张占松,肖航,秦瑞宝,余杰,王灿
(1.长江大学 地球物理与石油资源学院,湖北 武汉 430100; 2.长江大学 油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北 武汉 430100; 3.中海油研究总院,北京 100027; 4.湖北省地质局 水文地质工程地质大队,湖北 荆州 434020)
0 引言
我国煤炭资源丰富且拥有广阔的开发前景,煤层气勘探也是近年来非常规油气资源开发的重点研究方向[1-2]。煤岩煤体结构的多样性与复杂性一直是煤层气资源开发的制约因素[3],不同煤体结构对煤层的储气能力、吸附能力,物性、岩石力学性质及后续开采中压裂等施工方案存在较大影响[4-7],因而有效评价、预测煤体结构对煤层气开发尤为关键。
最早识别煤体结构相对直接有效的方法有煤心编录或井下直接判别,但煤层取心过程中由于其机械强度差容易破碎,取心率低,且煤井下条件受限,因而这类相对直接的方法获得的岩心数据等资料完整度差且资料数量受限[8]。地球物理测井技术在煤体结构识别中的应用也一直是研究热点[9],相对于利用AVO反演[10]等三维地震技术划分煤体结构的高成本方法,地球物理测井技术具有连续性强、可靠性高且性价比突出的优势,并且已取得了较为丰硕的成果,这类方法总体可概括为三大类,分别为曲线形态分析法,定量计算法与数学统计法。曲线形态分类法即是早期学者利用煤层测井资料呈现的响应趋势结合取心实验结果,绘制图版[11],二分类[12]等方法识别原生煤与构造煤,取得了一定效果。……
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