电动汽车参与日前风电消纳的优化调度技术分析
2021-06-08吕振邦
山东电力技术 2021年5期
关键词:效益
吕振邦
(国网江西省电力有限公司上饶供电分公司,江西 上饶 334000)
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风电是目前发展较为成熟的可再生能源发电方式之一,但因出力具有波动性和随机性以及反调峰特性,使得风电并网后弃风现象较为严重。为减少弃风电量,目前有研究采用储能和风电相配合以降低弃风率,但目前储能装置在实际电网中大规模应用还不具备条件[1]。也有研究利用抽水蓄能电站提高风电消纳电量,但是目前很多地方电网不具备该条件[2]。随着电动汽车日益普及,在风电大发时利用风电对电动汽车充电可显著提高风电消纳电量[3]。
风电、基础负荷和电动汽车充电负荷都带有一定的随机性,同时接入电网后相互间如何协同调度也是目前的研究热点之一。文献[4]系统归纳了电动汽车入网后对电力系统的影响,介绍了电动汽车充电负荷的概率模型和有序充电控制策略。文献[5]根据电动汽车日行驶里程和电动汽车最后一次出行结束时间,利用统计学建模方法计算出一天内电动汽车充电负荷的期望值,但充电功率取值依据不足。文献[6]利用蒙特卡洛模拟法计算出电动汽车充电负荷,但计算过程较为耗时。文献[7]从动态概率特性方面分析了电动汽车接入后对含风电系统的影响,并给出了电动汽车充电负荷准确的计算方法,但没有分析电动汽车对风电消纳的提升作用。文献[8]建立了电动汽车与风电场的能量交换模型,为制定规范电动汽车有序发展的政策提供了理论依据,但没有分析电动汽车入网后的经济性。……
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