陈慧,郭晖

(1.北京中煤矿山工程有限公司 北京 100013；2.中联煤层气有限责任公司 北京 100015)

中国煤层气资源丰富，总资源量约为 36.8 万亿m3，居世界前列(白振瑞等，2015；朱庆忠等，2017)。目前，中国煤层气生产也进入了快速发展阶段，并在钻完井、产量计量、天然气集输、气水处理等环节产生了大量数据(秦勇等，2015；宋岩等，2012)。因此，高效、准确的采集和分析数据对于保障煤层气生产计划顺利实施、提高煤层气产量具有重要的意义。

近年来，大数据技术在中国能源企业已广泛应用，其在油田生产中的应用为实现油气智能化、自动化生产提供了有效支撑(张仙伟等，2020；高伟华，2018；刘宏伟，2010)。运用大数据技术对煤层气生产数据进行多维度分析也是煤层气企业降本增效的有效途径。其中，一线生产数据快速、高效的提取和采集是保障大数据技术在煤层气生产过程中顺利应用的重要前提。目前煤层气生产数据采集多沿用传统的工作模式，主要存在以下几个方面的问题：①生产一线缺少标准数据库和专业数据管理软件，大部分数据以静态报表分散存储，数据管理效率较低，给后期数据统计和应用带来不便。②生产一线数据以静态报表的方式以电子邮件的形式传送，依靠人工收集数据的工作步骤繁琐，且不能充分发挥网络资源的作用。③数据利用效率较低，各类数据须通过人工方式录入Excel表格中，降低了工作效率并容易出现错误。这种传统的生产数据采集模式制约了数据筛选、数据分析及结果可视化及验证，从而严重影响了煤层气生产运行的稳定性及生产决策的准确性。……