刘 月，李 灿，郝利超，张智杰，3

（1.陆军工程大学石家庄校区，河北 石家庄050000；2.93786部队，河北 张家口075000；3.68303部队，青海 格尔木816000）

PHM技术是指利用尽可能少的传感器采集系统的各种数据信息，借助各种智能推理算法（如物理模型、神经网络、专家系统等）来评估系统自身的健康状态，在系统故障发生前对其故障进行预测，并结合各种可利用的资源信息提供一系列的维修保障措施以实现系统的视情维修[1]。综观PHM技术的发展，该技术在飞机系统领域得到较为广泛的应用，而在导弹武器系统/运载火箭系统中并未发现有过应用先例[2]。如何根据导弹装备的实际特点对其进行健康状态监测，确定导弹当前的健康状态并对其进行性能评估和故障预测，进而安排合理的维修保障措施，实现导弹装备的视情维修，都是崭新的研究课题[3]。

本文的研究目的就是针对这个问题，着眼当前部队信息化、智能化转型建设特点，以部队现实需求为出发点，依据导弹自身特点，综合试验鉴定、测发等过程，通过不同数据传输链路采集到的导弹大量运行状态的监测数据，针对导弹武器系统的试验鉴定、服役使用等阶段，利用PHM（Prognostics and Health Management）来研究导弹故障预测与健康管理中的关键方法。为建设一套健康状态评估及性能预测软件系统提供方法支持，从而创新导弹健康管理层级化、可扩展健康评估与预测模型的构建工具。

1 国内外研究现状

在导弹领域的研究应用，主要是借鉴飞机的有关研究。……