基于超效率DEA的上市纺织企业经营绩效评价
2021-06-06舒服华
国际纺织导报 2021年12期
舒服华
武汉理工大学 继续教育学院(中国)
纺织行业是中国的传统优势产业,属于劳动密集型产业。中国劳动力成本低,纺织原材料丰富,足够满足国内纺织业生产的需求,产品消费也主要满足国内市场,因此,具有较大的比较优势。加入WTO后,中国的纺织品市场逐步开放,国外先进的纺织设备和生产技术也颠覆了人们对纺织业的传统印象,自动化、智能化、信息化技术在纺织行业高度应用,使得用工大幅减少,生产率大幅提高,产品质量大幅提升。随着中国人工成本的不断增加,纺织产品的成本与国外相差无几。过去中国纺织品在价格上积累起来的优势逐被削弱,出口受阻,部分内需市场也被国外品牌占据,产品滞销,生产停顿,整个行业一度陷入严重的困境。在经历一段时间刻骨铭心的煎熬后,中国纺织行业开始了脱胎换骨的变革,坚决淘汰落后产能,推进兼并重组,积极引入国际资本和民营资本,积极使用国外先进设备和生产技术,促进产业换代升级,并将部分产能逐步向人力资源和原材料丰富的西部转移。多措并举,使中国纺织业重新焕发生机,开始逐步复苏,在全球纺织市场竞争中赢得了一席之地。一大批企业不断成长壮大,纷纷上市,纺织业再度成为国民经济的支柱产业。客观评价上市纺织企业的经营绩效,对其扬长避短、再接再厉,在行业内形成良好局面,促进全行业健康繁荣发展具有重要意义。传统数据包络分析法(DEA)模型只能判断决策单元有效或无效,当遇到多个决策单元同时有效时,不能对它们的绩效进行进一步的分辨。……
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