韩国鹏 ，薛聪聪 ，王 伟 ，陈维荣 ，郭 爱 ，戴朝华 ，刘正杰

（1. 西南交通大学电气工程学院，四川 成都 611756；2. 中车唐山机车车辆有限公司，河北 唐山 064000）

光伏阵列被局部遮挡时其P-U（功率-电压）特性曲线具有多个峰值，传统的最大功率追踪算法易因陷入局部峰值点而失效[1-3]. 国内外学者对此问题已展开相关研究，并提出多种全局最大功率跟踪（global maximum power point tracking，GMPPT）策略. 根据寻优策略的不同，GMPPT策略可分为两类：第一类是基于随机优化理论的智能优化算法[4-7]，这类算法具有较好的全局搜索能力，但性能对初值依赖度大、迭代复杂，且属于随机搜索，难以保证全局最优值，尤其在阴影和低光照强度下易导致寻优失败[8]；第二类是基于光伏输出特性的扫描算法，文献[9]通过探究直流母线电压与光伏输出功率的耦合关系进行GMPPT，采样电路简单、抗干扰能力强，文献[10]以负载线法进行寻优，无需增添设备即可实现GMPPT，文献[11-12]将扫描法和扰动观察法相结合，其寻优精度较高.

车载光伏发电系统与常规光伏发电系统有所不同，其工作环境复杂，遮挡阴影移动变化，上述策略追踪耗时长，某些情况下甚至无法追踪到全局最大功率点，且此问题在组件组数多、不同光伏单体间辐照强度差异大时更加严重.

针对上述问题，本文探究局部阴影对串联光伏阵列输出特性的影响，基于电流及环境参数计算阵列峰值点电压近似值，缩减追踪时间；分析光伏阵列峰值点电压分布规律及功率变化趋势，提出一……