李军玲，李梦夏，李树岩*，田宏伟

（1.中国气象局 河南省农业气象保障与应用技术重点实验室，郑州 450003；2.河南省气象科学研究所，郑州 450003）

0 引 言

【研究意义】花生的用途非常广泛，包括油用、食用和深加工食品用等，并且发展花生产业符合供给侧结构性改革的需求。叶面积指数（LAI）与作物光合作用和蒸腾作用关系密切，是反映作物群体长势的重要指标[1-2]。掌握作物LAI 及其动态变化对于作物生长监测[3]和作物估产[4]等有重要意义。【研究进展】传统LAI 测量方法为手工测量，之后又有LAI 2200冠层分析仪进行测量，这些方法均只能获取离散点上的LAI 信息，难以获取大尺度、长时序数据，其有效性难以保障[5]。遥感监测技术具有大面积实时观测、客观性强和成本低等特点[6]，已被越来越多地应用在农业研究和生产管理中。高光谱遥感能够区分地物微弱光谱差异，在植被覆盖度、LAI、生物量、叶绿素、冠层含氮量等估算研究方面有明显优势[7-9]。刘轲等[10]研究表明，光谱分辨率较高的数据表现出更优的LAI反演精度与稳定性。很多研究利用植被指数进行LAI反演，针对高光谱遥感数据则专门提出了使用高光谱波段反射率计算的高光谱植被指数[11]，或利用波形分析技术构建的新型指数[12]。但不同的植被指数对不同因素和干扰的抵抗性有明显差异，因此对于LAI 反演需要找到最优植被指数。也有学者利用光谱特征边参量进行LAI 的估测，如红谷位置、红边位置[13]、红边峰值面积、红边振幅[14]、绿峰峰度[15]等。Herrmann等[16]利用红边特征估算小麦LAI，结果显示比NDVI估算LAI 更有效。……