基于灰色理论和SVM的建筑废弃物产量预测
2021-06-04谭茹文申紫薇
四川建筑 2021年2期
谭茹文, 申紫薇
(四川大学建筑与环境学院,四川成都 610065)
城市化进程的推进必产生大量的建筑废弃物,据统计,目前我国的建筑废弃物产量位居世界第一。填埋与非法倾倒是现在大多数建筑废弃物的处置方式,这些行为不仅会导致安全隐患,而且还会消耗大量稀缺的城市土地资源,对环境及经济与生态的平衡造成极大破坏。我们必须鼓励建筑废弃物资源化行为,促进经济社会的持续健康发展。
准确预测建筑废弃物的年产量是对其资源化处置及资源化行业发展的基础,本文在确定建筑废弃物产量的主要影响指标以及查阅2006~2019年各指标数据的前提下,运用灰色理论建立灰色预测模型,估算与预测2020~2025年的影响指标的数据。在传统的统计分析方法中,大多采用线性回归法即通过建立回归分析模型来进行预测,当该方法面对繁多的不确定因素且样本数据较少时稳定性即准确性表现较差[1]。故本文选取预测效果更好、误差更小的支持向量机(SVM)建立了建筑废弃物产量预测模型,并准确预测了我国未来5年的建筑废弃物产量。最终针对预测结果,提出相关管理见解。
1 影响指标分析与预测
从历史上看,我国经济的增长与建筑活动的增加密切相关,建筑活动又在一定程度上影响着建筑废弃物的产量。本文通过查阅相关文献,发现与建筑废弃物年产量相关的主要影响因素有人口数量、GDP、建筑行业产值、建筑施工面积、建筑新建面积、商品房销售面积、房地产开发用地及城市固体废弃物的产量等[2-3]。……
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