朱显辉，胡 旭，师 楠

(1.黑龙江科技大学 电气与控制工程学院， 哈尔滨 150022； 2.黑龙江科技大学 工程训练与基础实验中心， 哈尔滨 150022)

0 引 言

全球性的资源枯竭和环境污染问题，是国际社会面临的严峻挑战之一，发展绿色可再生能源刻不容缓[1]。风能绿色、高效，但其出力的不确定性会严重影响微网的稳定运行，解决该问题的有效方法是配置风电储能单元，以消纳多余风能。

学者对风电微网储能单元的合理配置进行了较为深入的研究。姜书鹏等[2]建立了能量型储能在微网中的容量配置模型，讨论了影响容量配置的敏感性因素。刘颖明等[3]基于蚁狮算法对风电集群功率备用、储能功率和容量进行最优配置。S.Ma等[4]提出了综合考虑系统成本和储能安全性的容量配置优化方案，优化了微网的运行控制策略。微电网容量优化配置属于多目标非线性问题，难以求解全局最优。马榕谷等[5]基于改进遗传算法，对非并网风氢互补系统进行容量多目标优化。刘骄扬等[6]提出了一种双层优化方案，底层以微电网日运行成本最小为目标，上层以微网和配电网总成本最小为目标，运用NSGA-Ⅱ算法配置了微电网容量。以上研究主要采用多目标遗传算法进行模型求解，但多目标遗传算法较为复杂；而粒子群算法因鲁棒性好、速度快，在解决非线性问题时更加高效的优点得到了一定应用。张悦等[7]充分考虑影响储能设备寿命的因素，利用雨流计数法计算储能寿命，采用粒子群双层优化算法对微电网进行了储能容量优化。……