张 飞,邵 媛,黄 晖,朱帕尔·巴合提拜

1 新疆大学资源与环境科学学院/智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室, 乌鲁木齐 830046 2 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室, 乌鲁木齐 830046 3 CSIRO,Land & Water,Canberra ACT 2601,Australia 4 新疆大学图书馆, 乌鲁木齐 830046

城市化包括人口城市化、经济城市化和土地城市化三大最显著的特征[1]。在城市化水平快速发展状况下,以城市化为背景的城市生态环境问题一直是地理学研究的热点。城市化造成了大量农用地被侵占,环境恶化、资源危机等一系列“城市病”,严重影响人们的正常生活[2- 6]。面对日益严峻的生态环境问题,迫切需要国内外学者借助新技术、新手段、新方法深入开展城市化相关问题研究。

城市化在多源、多尺度、主动和被动遥感图像上,均表现出对资源生态环境系统的影响。事实上,尽管城市应用通常需要以最佳的地面分辨率获取数据,但许多宏观的地物特征可以使用低分辨率遥感影像获得(图1)[7]。城市遥感应用的主要方向是空间城市化过程及其在这个过程中引发的自然变化和人文变化。在上述研究过程中,“3S”技术是集监测、管理和分析城市化进程及其生态环境响应最有效信息源和研究方法[8-9]。国家新型城镇化规划(2014—2020)对城市遥感提出了新的挑战,遥感数据获取技术的快速发展为城市遥感提供了越来越多的数据源,人工智能、地理时空大数据分析与挖掘技术为城市遥感提供了更为智能、快速的处理和分析工具。现已进入大数据时代,利用“星—空—地”一体化遥感监测平台和Google Earth Engine(GEE)云遥感数据处理平台,可为城市及城市群遥感的分析提供坚实的基础,为城市可持续健康发展提供有力支持。……