研究云模型在水库边坡稳定性评价中的应用
2021-06-03吴超江西省水利设规划计研究院有限公司
珠江水运 2021年9期
吴超 江西省水利设规划计研究院有限公司
1.案例边坡工程地质条件
该水库位于江西境内,经调查,该地区构造活动强烈,小断层和构造裂隙发育。库内地下水以基岩裂隙水和第四系疏松堆积层空隙水为主,大多数坡体埋深在7.4~19.2 m,最高可达40.6 m。随着四季气候的变化,坡体中部和前缘出现多处泉水溢出并呈增长趋势,整体处于不稳定状态,因此作为本文研究案例。
2.改进正态云模型
2.1 边坡稳定性评价指标
对边坡稳定性进行评价时,评价结果主要受评价指标体系、评价指标、地形、地质条件、水文气候等因素的影响。为了使边坡稳定性评价结果更加精确,有学者将其细分为7个评价指标(岩石质量指标I1、岩体结构特征I2、地应力I3、粘聚力I4、内摩擦角I5、坡高I6、坡高I6、日最大降雨量I7)。
2.2 云模型数字特征确定及云生成
云模型用 Ex、熵 En、超熵 He来表示定性概念,在确定了评价因素的等级划分标准后。用下列方法确定边坡评价因子中某一等级的数


表1 评价指标标准
式中:Cmin、Cmax分别为对应等级区间的上下限边界值。
确定 Ex后,可以通过公示式(2)导出熵 En的确定,因为式(2)中

式中:设C(Ex,En,He)为U上的定性概念,若定量值x(x∈U)为定性概念C的一次随机实现,;其中。

代入Ex化简得到:

按照表1和本计算方法,可以得出各评价因子隶属于稳定性云模型的数值特征。
2.3 确定评价因子权重
为了确定本文第2.1节中提到的七个评估指标的权重,考虑到边坡评估因子既具有客观测量值又具有主观判断值,因此采用主客观和整体评估方法。……
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