罗天，王毅，袁霞

（成都索贝数码科技股份有限公司，成都610065）

0 引言

当相机自动白平衡失效或手动白平衡参数设置不当时，拍摄的画面有时候会有严重的偏色问题，严重影响了画面的视觉观看效果。然而图像的颜色信息往往是进行图像分析的重要依据，真实的色彩信息有助于得到正确可靠的分析结果。因此研究能真实反映观察对象本身颜色的颜色校正技术具有重要的研究意义。

为了解决图像偏色导致的白平衡失真和细节丢失等问题，需要采用合适的颜色校正算法来恢复图像的白平衡和图像细节信息。对于一般程度的偏色图像，可以使用自动白平衡，色温，色调工具进行调整，并且往往能得到不错的处理效果。基于灰度世界[1]和最大亮度[2]的白平衡算法是最常用的偏色图像校正方法。文献[3]提出了一种基于色温估计的自适应白平衡颜色校正算法，由于算法中保持G通道不变，该算法也能较好地还原一些轻度偏色的图像。近年来学术界又提出的一系列算法[4,5,6]，也极大地改善了偏色校正问题，但是它们都存在一个问题，就是在某些场景下算法的效果较好，不具备传统算法地普遍适用性，并且这些算法都计算复杂，运算量较大。值得注意的是，当画面的偏色问题过于严重时，上述的大多校色算法的处理效果就显现其局限性了[7]，要么是不能将画面白平衡恢复到正常范围内，要么是在色彩校正的过程出现曝光过渡和色彩溢出的问题。……