文/高依旻 施 亮（河海大学图书馆）

一、引言

上古之人凭一己之力在大自然中生存。随着工具的诞生、科技的发展，人的五官、四肢均得到延伸，如汽车是腿的延伸，电话是耳朵的延伸，电视是眼睛的延伸等。人的一切器官的指挥中心——大脑的延伸则是计算机，大脑的作用就是接受、处理、存储信息。获取信息则是人类一切行动的前提。

2020年突发的“新型冠状病毒肺炎”是继“非典”后人类面临的又一次全球范围内的突发传染性疾病，其对社会的影响之深，前所未见。从情报学的角度看，疫情当属应急情报的范畴，而不确定、不对称、不完全、不均衡的灾害情报使得以情报为支撑的决策变得异常困难。疫情的发生会深刻影响信息的传播方式，同时信息的传播也会反作用于疫情给社会带来的影响。

信息熵是对不确定性的一种度量方法，通过统计发生的概率，从而得出信息的信息量。“新冠肺炎”大规模爆发之前，如果我们结合以前处理非典、H1N1、埃博拉等类似传染性疾病的防控经验，建立起有效的疫情信息甄别体系，能够及时、客观预测疫情大规模传播的可能性，那么就有可能大大减小本次疫情造成的损失。

二、疫情之下信息传播的研究

古代疫情对信息传播的影响并无记载。复旦大学历史学系教授、中国科学技术史学会常务理事高晞认为：对可考的数据进行统计分析可以确认，明清时期的疫病最为严重，出现了1580—1589年、1639—1648年、1813—1822年、1857—1866年4次高峰。其中，1817年，霍乱由海路传入中国，由温州、宁波北移西传，最后至西藏西南地区。……