王 帅

(河南工学院 经济学院，河南 新乡 453003)

0 引言

国际数据公司(IDC)发布的《数据时代2025》研究报告显示，2018年全球数据产生量已达到33ZB，到2025年将增至175ZB。蓬勃发展的大数据在数据科学的推动下正在迅速颠覆和改变一些行业，如市场营销活动的理念和模式就产生了深刻的变革。当前，电子商务中的大数据营销应用已十分普遍，但数量占比最大的中小电商，因为不掌握数据资源、资金有限、人才匮乏、规模较小等原因，在大数据营销运用能力上远远弱于大型卖家，因而也导致电商卖家强弱分化的“马太效应”愈加明显[1]。目前关于大数据营销的研究文献较为丰富，但关于中小电商如何开展大数据营销方面的论述仍显不足。

1 大数据与大数据营销的基本内涵

从本质上讲，大数据就是人们在使用各种具有连接特征的载体时所产生的各种各样的使用痕迹，这些痕迹基于当前先进的科学技术被有意或无意地记录保留，从而形成具有巨大使用价值的多元化海量数据集。经过广泛的调查，IBM提炼出了着眼于大数据本质特征的5V模型[2]，即海量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、真实(Veracity)和价值(Value)。大数据的首要特征就是数据量巨大且增长迅速，数据富有价值但价值密度相对较低，同时数据形式也非常多样化，具体可包括文本、图片、音频、视频、地理位置信息、模拟信号等。和一般抽样调研获得的标准化数据模式不同，杂乱混沌的大数据形态对数据挖掘处理能力也提出了更高的要求。但相对于高成本且常常如盲人摸象的抽样数据，大数据因其近乎全样本、多维度的数据特征而更具准确性和可信度。……