基于大数据挖掘的LTE网络弱覆盖分析及覆盖优化研究
2021-05-28邓扬鑫朱晓荣
南京邮电大学学报(自然科学版) 2021年2期
邓扬鑫,赵 夙,朱晓荣
(南京邮电大学 江苏省无线通信重点实验室,江苏 南京 210003)
随着计算机技术和互联网的迅速发展,全球的数据总量呈现爆炸式增长,人们对通信的要求也随之越来越高[1]。LTE的目标是借助新技术和调制方法提升无线网络的数据传输能力和数据传输速度,通过不断优化无线通信技术满足客户对无线通信的更高要求[2]。蜂窝移动通信网络从20世纪80年代发展至今,每10年就会产生标志性的一代技术革新,第五代蜂窝移动通信网络(5G)作为新一代无线通信技术,以其大带宽、低时延、广连接的优势给用户带来满意的交互体验,技术目前已实用,全面推广也将在近两年实现[3]。
在移动网络技术更迭期,如何保证现有的LTE用户的服务质量,精确化现有4G建设投资的同时,为5G预留充足的资源储备成为各大运营商需要重点考虑的问题之一。然而,在4G中基站分布不均匀导致基站覆盖范围的边缘地区或热点区域用户有信号但信号强度不能达到网络要求的标准[4],从而产生弱覆盖。因此,面对蜂窝网络中基站分布不均匀带来的弱覆盖,需要对基站进行规划使网络信号强度达到要求,提高用户体验度;在基站规划过程中,过密的部署将导致运营商成本上升,过疏的部署将无法满足边缘用户的网络需求[5]。因而基站规划中基站的位置与数量成为关键性因素,传统方法中使用数学模型对基站部署的NP⁃hard问题进行建模,通过自定的约束条件进行网络规划[6],该方法存在局限性并不实用。……
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