邹红波 伏春林 高沈清

(1.三峡大学 电气与新能源学院,湖北 宜昌 443002;2.三峡大学 新能源微电网湖北省协同创新中心,湖北宜昌 443002;3.国家电网 巴中市供电公司,湖北 巴中 636600;4.上海蓝科石化环保科技股份有限公司,上海 201800)

我国地域辽阔,但电力能源基地和负荷中心呈现出逆向分布特性,主要能源集中在西部和北部地区,负荷中心分布于东部和南部.为了解决能源远距离、大容量的供应问题,我国大力建设和发展高压直流输电(high voltage direct current,HVDC)工程[1].高压输电系统的故障大多来源于线路故障,对于瞬时的线路故障一般可通过自动重合闸进行故障排除;对于永久性的线路故障,自动重合闸发挥不了作用,需要寻找线路发生故障点的位置并排除故障因子[2].发展和提高高压直流输电线路的继电保护水平对于维护电力系统稳定和安全的意义重大.因高压直流线路的电压没有过零点并且输电线路没有分支,使得故障行波幅值大、受干扰小,因此行波保护是现代高压直流输电线路保护的研究热点[3-6],而行波保护的关键在于故障行波中奇异特征的提取.

故障行波序列具有强烈的非线性、非平稳特征,由多个模态信号组成.将原始信号分解出各个模态信号,对重要模态进行分析,才能准确地提取故障特征信息.常见的分解方法有经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)[7-9]、集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)[10-13]、局域均值分解[14-17]、变分模态分解[18-20],对原始信号分别解析出不同种类的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF).

针对经验模态……