王凌云 安 晓 杨 波 张赟宁

(1.三峡大学 电气与新能源学院,湖北 宜昌 443002;2.国家电网 武汉供电公司,武汉 430015)

随着电力需求和消费的快速增长,传统电网的运行方式很难解决潜在的供需失衡问题.而需求响应(demand response,DR)通过减少或转移高峰时段的用电量,显著缓解了这一问题,提高了微网运行的可靠性[1-2].中小型负荷也可以通过负荷削减、负荷转移等方式参与到市场交易中.然而,中小型负荷资源存在响应不确定,分布不集中,负荷弹性水平较低的问题,制约了系统对中小型负荷资源的调用[3].另一方面,随着能源结构的不断调整,分布式能源和储能装置也逐渐成为负荷资源进入市场的新手段[4-5].因此,如何将需求侧资源进行整合以及如何对分布式能源、储能装置、负荷资源三者进行协调,形成资源优势互补,提高系统运行的经济性,对未来电力市场的发展具有重要意义.

目前,很多学者都对需求响应进行了分析和研究.文献[6]对分类负荷模型进行构建,通过源荷互动实现了微网的经济运行;文献[7]提出考虑需求响应的市场化经济调度策略,实时滚动优化以保证微网稳定经济运行;文献[8]对柔性负荷进行调度,提升微网运行的经济效益;文献[9]在保证系统稳定性的前提下,通过对电源侧和负荷侧分层建模,提高电力系统运行的经济性;文献[10]采用多目标粒子群算法对动态经济与需求侧管理相结合的模型进行求解,使得微网在满足客户端的需求下……