邹小娇，张 郁

（东北师范大学地理科学学院，长春 130024）

0 引言

粮食安全问题是国际社会广泛关注的主要议题之一[1-2]。作为农业大国和人口大国，中国高度重视粮食安全保障问题[3]，自2004年起，已连续17年发布关注“三农”问题的中央一号文件，从多种角度强调了保障粮食安全的重要性。面临着农产品供求矛盾、农业资源环境约束、国际市场影响以及农民收入保障等诸多问题，中国进入第四轮种植业结构调整阶段[4]，“调结构、提品质、去库存、降成本”成为农业供给侧结构性改革的主要方向。实践表明，单纯依靠市场力量驱动种植结构调整，常引发农业生产剧烈波动、市场价格大起大落，仅靠政策引导农业结构调整的效果也不理想[5-6]。自2004年国家实施粮食税收政策改革以来，关于种植结构调整中政策的效果问题，已引起了学术界的争论[7-9]。

目前，许多学者选择粮食补贴政策[10-12]与粮食收购价格支持政策作为切入点[13-16]，通过定性分析[17-19]和Probit模型[20-21]、多变量回归分析[8]、GRA 模型[22]、Nerlove模型[23-24]等定量分析方法研究农业政策对种植结构的影响。由于数据获取的难度、政策实施的复杂性，现有定量研究较多的是通过建立模型并设置政策虚拟变量来说明农业政策对种植面积是否有影响。而双重差分模型是用于定量评估公共政策或项目实施效果的计量经济学模型，通过“有无差异”和“事前差异”分析既定变量的变化，有助于揭示政策对既定变量影响的“净”效果。有学者利用双重差分模型研究了农业政策对作物产量与价格的影响效果[25-26]，发现农业政策可促进作物产量增收和价格的提升，鼓励农户种植积极性；……