基于无人机机载激光雷达的桉树蓄积量估测技术研究*
2021-05-27周宇飞王振师钟映霞吴泽鹏魏书精李小川
林业与环境科学 2021年2期
周宇飞 王振师 钟映霞 吴泽鹏魏书精 李 强 李小川
(广东省森林培育与保护利用重点实验室/广东省林业科学研究院, 广东 广州 510520)
桉树Eucalyptus spp.作为世界著名的速生树种,凭借其适应性强、用途广泛、速生高产等特点,是华南地区人工速生林的优选树种[1-2]。桉树人工林蓄积调查是林业生产经营的重要工作[2]。通常的蓄积调查方法包括机械角规样地调查法、标准样地调查法、全林每木检尺法以及样圆调查法等[3],这些传统的蓄积量调查方法均需要耗费大量人工,且数据质量难以保障。无人机可以获取较大面积林地的林木几何参数,在林业应用中具有成本低、效率高等优势[4-5]。无人机机载激光雷达测树技术是近年迅速发展起来的遙感应用技术[6],机载激光雷达可以自动获取较大面积林地的激光点云数据,经过专业软件处理后可得到株数、单木树高及冠幅等结构信息的客观数据,为胸径和蓄积的计算提供基础,从而作为桉树人工林蓄积量估测的依据[6-9]。
国外随着无人机机载激光雷达应用的成熟,已经在估算蓄积量[10]、生物量[11]、树木高度[12-13]等多方面得到了应用。利用无人机机载激光雷达估测林木的蓄积量已经成为林业经营管理应用的趋势。
1 材料与方法
1.1 试验区概况
试验区位于广东省肇庆市大南山林场,位于北 纬23°21′15″ 至23°21′32″, 东 经112°45′26″ 至112°45′44″之间,总面积约17.5 hm2。该试验区属亚热带季风气候,年平均气温 21.3℃。极端最高气温38.5℃,极端最低气温-1.2℃,最低气温多出现在1月或2 月份,年平均降雨量约1 803.6 mm,年均日照1 702.3 h,年均雷暴日89 d。……
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