王敬文 赵微 叶江霞 朱洪琴 张明莎

(西南林业大学，昆明，650224)(昆明理工大学)(西南林业大学)

地表温度是研究陆地表面与大气之间相互作用的重要参数，对物种的适生性及栖居具有重要的决定作用[1]，并影响区域及全球生态系统。山地地表温度场格局及其影响要素定量化分析，准确刻画山地地表水热环境、了解山地生态系统的时空分布特征，对生物多样性保护、物种分布建模及全球气候变化的研究具有重要意义。

传统的地表温度场获取主要有应用气象站点的内插法[2-5]，由于气象站点分布较为稀疏，且极易受环境的影响，致使温度场的内插精度不高[6-7]。随着遥感技术，特别是热红外遥感的发展，使大面积地表温度场的获取成为可能。中分辨率成像光谱仪(MODIS)及Landsat热红外波段成为地表温度反演的主要数据源[8]，Landsat 8数据广泛应用于城市热岛效应分析、植被时空分布格局等[9-17]。目前，对地表温度遥感获取主要运用单波段的单通道算法[18-20]、劈窗算法[21-23]、多波段算法[24]以及Gerace et al.[25]提出的削减杂散光带来的误差影响的双通道矫正算法。Wang et al.[19]提出的针对landsat-8 TIRS10波段改进后的单窗算法(IMW)，通过改进大气平均作用温度参数，对真实气温数据的反演精度能够保持在1.4 K左右[26]。但由于卫星过境时间的限制，难以获得与其同步的地面观测值，加之地面观测点稀疏，现有地表温度遥感反演中，较少考虑实测近地面温度的空间和时间尺度[27-28]，从而极大影响地表温度场的精准性。

随着地表温度反演算法的发展，山地地表温度与影响要素的关系分析越来越受到关注，主要集中在山地地形效应。……