阮玉生 屈慧洁

1. 广西博联信息通信技术有限责任公司 广西 南宁 530023 2. 广西教育学院 数学与信息科学学院 广西 南宁 530023

引言

基于我国当下电力产业建设工作实施的不断完善，相关配电网负荷数据动态挖掘软件的设计研究成为配电网及有关单位的焦点关注话题，并在市场的不断建设与发展中成为高价值研究问题[1]。为了实现软件更多的功能，应在实施数据挖掘行为过程中，对行为进行条件给定，并在支撑性数据较为充足的条件下，引进多种计算算法，对挖掘行为进行实现。但由于数据挖掘行为的发生通常伴随着海量数据的干扰，因此挖掘过程中所涉及的数据量相对庞大[2]。基于此，本文引入模糊软聚类方法，开展对配电网负荷数据动态挖掘软件设计研究。

1 基于模糊软聚类的配电网负荷数据动态挖掘软件设计

1.1 基于模糊软聚类的数据动态挖掘规则制定

在对配电网环境当中负荷数据进行挖掘时，首先需要完成对本文基于模糊软聚类的配电网负荷数据动态挖掘软件的挖掘规则制定，以此完成对海量负荷数据集当中所有频繁事务的寻找。由于配电网的特殊性，在进行配电网负荷数据挖掘时，需要经历多次配电网负荷数据库。初次挖掘是对候选集进行挖掘，在这一阶段当中，可将生成的单项频繁项集作为挖掘结果[3]。后续的挖掘均是对原本复杂程度较高的挖掘对象进行进一步的优化，以此缓解本文挖掘软件的运行压力。……