基于深度学习技术的词语相关性计算在电商广告关键词选词中的应用
2021-05-25张函
科学技术创新 2021年11期
张函
(金华职业技术学院,浙江 金华321000)
在电商网店的运营过程中,搜索营销几乎是电商企业所必须投入的营销方式,特别是在当今竞争日益激烈的主流电子商务平台上开设店铺,商家为搜索营销投入的成本约占到企业总体营销成本的30%以上。我们以淘宝直通车为例,简要介绍一下电商搜索营销的业务模式和流程。淘宝的直通车功能本质上是对竞价搜索模式的一种创新。效果示以图文结合的方式为主,本质上是严格基于点击收费(CPC)模式。用户利用某关键词进行检索时,搜索结果页面出现该关键词相关的广告内容。
关键词选择作为竞价排名广告的核心要素,被认为是广告投放者(电商卖家)提高绩效需要考虑的重中之重。关键词的选择会极大地影响竞价排名广告的效果,不仅是因为关键词与用户的搜索词之间的相关性决定了位置的高低,更是因为关键词本身就是对用户群的一个划分。
近年来,随着大数据、人工智能的发展,通过智能化的算法策略代替或辅助人工进行关键词选取,成为一种非常常见的选词方式。
1 智能化选词流程概述
智能化选词是整个广告推广平台中的一部分。在广告推广平台的运行流程中,商家选择商品,然后后提交给平台,并设置好推广需求。平台替自动分析商品详情,并根据商家设置的需求为商品智能化地选定推广关键词。然后,平台可根据已制定的竞价模型,为推广关键词设置价格,并提交给电商平台后台(如淘宝后台接口),以进行正式的投放推 广。……
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