李一凡，杨 帆，余正红

（武汉科技大学城市学院，湖北武汉 430083）

0 引言

城市中的交通出行问题是目前制约众多城市发展的首要问题。解决交通问题的第一步是解决城市交通管理与调度问题，其实质是对各种交通信息进行合理地管理、调度及处理。现有时空数据模型被应用于各个行业，可进行时空信息的管理与查询。但相关数据信息通常是离散化的片段信息，存在信息孤岛与竖井现象，无法满足指挥人员对各行业环境中时空全息信息的快速查询需求。因此，首先需要一种全新的能够描述全息信息的时空数据模型，其次需要一套时空数据库管理系统对交通环境中的全息数据进行存储与管理。在此基础上，还需要一系列全息时空数据的表示、整理、加工与融合方法，以支持交通环境中对象实时信息、连续历史轨迹、对象态势预测信息以及综合态势预测信息的多尺度快速查询。

实际中收集的信息是离散、片段化的，而不同角色需要的信息又是多样化的，目前亟需对信息进行处理加工，从而为不同角色提供不同层级、从离散到连续、从历史到未来预测的各种信息。因此，本文提出一种全新的多层次交通环境信息融合数据模型。

1 相关工作

1.1 时空数据模型研究现状

国内学者针对时空数据模型进行了长时间研究，但现有模型主要研究各种类型对象的离散时空信息表示，无法支持对象的连续时空信息表示。目前也暂未在此基础上形成相应的时空数据库管理系统，对时空数据进行有效的存储与管理［1］。……