相 模，李 芳

（上海理工大学管理学院，上海 200093）

0 引言

大数据、云安全、物联网、云计算等高新技术的快速发展给传统制造模式带来了强烈冲击，制造模式逐渐由传统的生产型制造向服务型制造模式转变。传统的先进制造模式如网络化制造、敏捷制造、ASP、制造网格等，虽在一定程度上提高了资源利用率，使行业整体资源共享能力提高，但由于在资源共享和分配、服务方式以及信息安全等方面存在问题，严重制约了其发展空间。

李伯虎院士等［1-2］结合物联网、云安全、云计算等技术，提出面向服务的网络化制造新模式——云制造（Cloud Manufacturing），以“分散资源集中使用，集中资源分散服务”［2］的思想为制造业发展提供一种新的思路。云制造环境下的运营模式为服务需求方发布制造任务，云制造平台根据服务需求方要求进行资源服务组合，组合完成后交由资源提供方完成要求的制造任务并最后交付给服务需求方。因此，云制造平台是保证云制造模式下生产服务能够优质完成的关键。云制造平台拥有海量的虚拟制造资源信息，如何高效找出满足服务需求方的制造资源服务组合成为关键。

现有资源优化组合研究大致分为资源优化组合模型研究、资源优化组合算法研究。尹超等［3］针对新产品开发问题建立一种包含8 大优选目标体系的云制造服务组合模型，采用灰色关联度方法求解该模型；Zhou 等［4］建立以时间、成本、可靠性和可用性为指标的评价模型，运用混合人工蜂群算法求解该模型；……