陈婷婷，周文洁

(1.安徽师范大学 外国语学院，安徽 芜湖 241000；2.安徽师范大学 信息管理中心，安徽 芜湖 241000)

在高等学校教育教学改革工程的推进中，大学生课堂学习时间相对减少，课外时间较大幅度增加，使得课内与课外学习的主次关系逐渐模糊。“任务型教学”和“翻转课堂”模式丰富了大学生的课外研学内容，但其执行情况和收效不理想，因为教师对学生真实学情的掌握是进行教学设计改革、实现人才培养目标的基本前提。大学生的学习情况除了专业课成绩和综合测评成绩等数据之外，还应包括其学习动机、学习习惯、兴趣倾向、自我管理等与学习行为有关的项目。对学生自主学习情况的精准化研究能够了解其是否合理利用课外时间和研学资源进行了有效学习，以及把握其学习中显在和潜在的问题，从而对症下药。在“互联网+”的信息化校园管理环境下，“用户画像”技术能够协助攻关这一领域的课题。

1 用户画像技术与小语种人才培养

用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，刻画出用户的特征属性，并对这些属性进行分析、统计、挖掘，从而抽象出用户的信息全貌[1](P2)。用户画像主要基于大数据分析，有助于构建针对用户需求的精准化服务。用户画像在教育领域亦可协同教学改革，为教师教学、人才培养、学生管理等提供参考依据，从而推动精准化、个性化教育和教学质量数字化管理的实现。……