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带扰动观测器的船舶航向自适应神经网络控制*

2021-05-24刘伟军

沈阳工业大学学报 2021年3期
关键词:船舶模型设计

杨 迪,郭 晨,刘伟军

(1. 沈阳工业大学 a. 化工过程自动化学院,b. 机械工程学院,沈阳 110870; 2. 大连海事大学 船舶电气工程学院,辽宁 大连 116026)

随着海上船舶朝着高速化、自动化方向的发展,船舶的自动舵控制系统受到研究人员的广泛关注.自动舵是船舶的操纵控制装置,可以根据航向偏差计算船舶所需的舵角,实现航向保持或者跟踪控制.1911年Sperry采用陀螺罗经测量船舶的实际航向,通过反馈控制设计出第一台自动舵控制装置.随后,Nicholas Minorsky将PID控制算法应用到船舶航向控制系统[1].Banazadeh等[2]采用频域辨识技术识别巡逻船的模型参数,设计了一种PID船舶航向控制器.以上船舶航向控制器的设计均采用线性Nomoto模型,而实际在海上行驶的船舶具有非线性、大惯性等特点,线性Nomoto模型可以描述船舶在直线行驶情况下的运动特性,但是当船舶处于转向状态时,则需要采用非线性操纵模型来描述船舶的运动.针对船舶的非线性操纵特性,Perera等[3]利用输入输出线性化技术,将船舶运动系统分为线性动态和内部动态,基于Lyapunov和Hurwitz分析方法设计船舶航向控制器.Wang等[4]采用不连续控制策略实现了船舶航向控制系统有限时间稳定,提出了一种全局有限时间控制律,该控制律对于船舶航向控制问题具有较快的收敛能力.Perera和Wang等[3-4]均未考虑船舶模型中的不确定特性,船舶运动受到本身的负载、航速以及外界时变的环境影响,这些影响会导致船舶操纵模型中存在不确定项.随着控制理论的……

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