段青玲 刘怡然 周新辉 任 妮 李道亮*

（1.中国农业大学国家数字渔业创新中心，北京 100083；2.中国农业大学信息与电气工程学院，北京 100083；3.北京市农业物联网工程技术研究中心，北京 100083；4.江苏省农业科学院农业信息研究所，南京 210014）

1 引言

大闸蟹，学名中华绒螯蟹，也称河蟹，是我国的特有名优品种，年产量超过80万吨，养殖面积达1000万亩以上。2016 年农业部印发《农业农村大数据试点方案》，将大闸蟹列为八个单品种大数据试点之一，提出开展大闸蟹全产业链大数据建设，结合物联网与电子商务，实现大数据共享，推广大数据应用，提供大数据服务。

大闸蟹养殖以相对开放的池塘养殖为主，随着信息技术在大闸蟹养殖过程中的深度应用，产生了海量的、动态的、具有潜在价值的数据，想要挖掘这些数据的价值，有赖于科学的分析方法和工具。模型是一种用于因果解释、预测趋势和检验理论的工具，其实用性和有效性决定了人们能否从数据中获取辅助决策信息[1-2]。因此，构建满足实际需求且高效的数据分析模型成为提升大闸蟹养殖产业效率的重要技术手段。然而，当前大闸蟹单品种大数据分析模型的研究还处于起步阶段，存在针对性差、实用性低和应用范围有限的问题。

本文系统综述了大闸蟹单品种大数据的数据分析模型和应用进展，重点梳理了大闸蟹养殖中水质预测与预警、水质调控、投喂决策、病害防治、行为分析与品质检测等方面的数据分析模型应用情况，总结了当前大闸蟹大数据平台的建设进展，并提出了大闸蟹养殖大数据分析模型和应用所面临的挑战和发展方向。……