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中国果树花期2016年近红外光谱和图像数据集

2021-05-24王晓丽胡乾浩刘婷婷

农业大数据学报 2021年1期

王晓丽 胡乾浩 满 芮* 刘婷婷

(1.中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081;2.北京农业职业学院信息中心,北京 100081;3.国家农业科学数据中心,北京 100081;4.农业农村部农业大数据重点实验室,北京 100081)

数据库(集)基本信息简介

1 引言

在使用遥感技术进行果树理化性状研究时,首先需先进行果树树种的识别,否则会导致张冠李戴的现象,而不同果树花器在性状上较叶片更容易区分,因此在花期对果树树种进行识别是即经济又有效的方法。本研究收集了不同果树花期的光谱和图像数据,对开展果树树种识别提供基础数据,同时也为今后利用遥感技术对果园进行精准管理提供参考。

目前,在果树花期近红外光谱和图像数据的研究方面,朱永宁[1]通过2018—2019 年宁夏16 套枸杞农田小气候站上的实景监测系统,于枸杞生长季(4 月1日—11 月15 日)采集枸杞开花期和果实成熟期室外特征图像共3000余张,处理后收集图像样本7260张。刘颖[2]在试验果园采集了99 株矮砧‘嘎啦’苹果树花期室外冠层高光谱图像数据。雷彤[3]采集了129棵苹果树的室外冠层光谱和图像数据,对数据样本进行筛选形成54 棵苹果树的光谱和图像数据集。刘艳丽[4]采集了100 个哈姆林甜橙花朵室内高光谱图像数据。从前人的相关工作来看,多数是对单品种的花期图像或光谱数据进行收集。多品种的数据采集也仅限于室外冠层光谱数据,同时采集室内和室外光谱和图像数据的研究较少。

为弥补以上不足,本研究利用……

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