刘海燕 杨 榕 侯彤瑜 赵 维 姚兆群 王海江 张 泽 高 攀 吕 新*

（1.新疆兵团农业大数据国家地方联合工程研究中心，石河子 832000；2.石河子大学信息科学与技术学院，石河子 832000；3.石河子大学农学院/新疆绿洲农业病虫害治理与植保资源利用重点实验室，石河子 832000；4.中国科学院天津工业生物技术研究所，天津 300308）

1 引言

根据我国农业大数据发展现状，农业大数据未来发展需要特别关注的是平台与数据、需求与应用、交易与共享[1]。在农业科技活动中，长期积累和整编的海量科学数据，具有重要的保存和开发利用价值，随着微生物组学数据的日益剧增，微生物大数据的高效管理与分析越来越受到研究者的关注[2]大量的数据本身是没有价值的，需要新的方法和方法来处理、构造、分析、可视化并将数据集成到模型中，通过生物大数据平台推动生物大数据产业发展[3]。目前，农业生物多样性大数据平台框架建设取得了一定的成绩[4]，土壤科学中的大数据往往是高度异构的[5]，土壤微生物群落的主要驱动因素非生物土壤参数包括精确的GPS地理坐标和气候条件、土壤类型、土壤质地、土壤pH 值等稳定的土壤物理化学性质，农业有关的研究，还包括施肥制度、耕作、植物保护措施、和植物生物量等属性[6]。国际上跨国公司，欧盟和美国都纷纷启动了作物微生物组的重大项目，并已经进入到了功能性研究的阶段，如孟山都及诺维信对解淀粉芽孢杆菌（Bacillus amyloliquefaciens）和绿木霉菌（Trichoder‐ma virens）开展科学配比与成分优化研究，成功研制种子包衣剂，能够改善作物在苗期的营养元素供给[7]。……