张 杰 刘升平* 岳慧丽 吕纯阳 洪 葳

（1.中国农业科学院农业信息研究所，北京 100081；2.华中科技大学物理学院，武汉 430074）

1 引言

1.1 背景意义

蜂产业是农业发展重要的组成部分，农作物果实成熟离不开蜜蜂授粉。养蜂业占地少，绿色无污染，投资少见效快，非常适合落后山区经营，是帮助农民脱贫致富的重要产业之一[1]。但我国虽是养蜂大国却不属于蜂业强国[2]，存在主要问题如下：（1）蜂产业市场混乱，产品价格和质量参差不齐，假蜜、过期蜜时有发生，产品质量安全难以保障；（2）规模化程度低，仍以传统的家庭式小作坊为主；（3）蜜源信息不对称，转地放蜂盲目集中，常因无法预测花期时间和数量导致产量不高；（4）人口老龄化严重，养蜂操作复杂，年轻人从业兴趣低；（5）蜂群养殖多凭借主观经验，缺少数字化模型支撑；（6）现代化程度低，靠天吃饭，生产、加工设备落后；（7）信息化程度低，管理效率不高。为了解决上述问题，提高蜂产业的竞争力，需要借助现代科学技术，以物联网、大数据和人工智能为代表的智慧蜂业[3-4]可助力提高蜂产业高质量发展水平。

2020年中华人民共和国国务院发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出加强数据资源整合，丰富数据产品，推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度[5]。2017年12月习总书记在中国共产党中央政治局集体学习中指出数据是生产要素，大数据是重要的生产力[6]。以腾讯和阿里为代表的互联网公司围绕用户的衣食住行等方面布局软件产品[7]，借助用户的使用记录和消费情况打造精准的用户画像，并通过分析消费者历史数据准确地预测未来行为，即企业已在争夺各方面数据，试图构建完整的大数据生态体系。……